WindataWINDATA
Dashboard Remake  ·  Entry-Level DA
Lampiran feedback · Saily Roshina Ayu Vidiana

Dashboard yang sama,
dibaca ulang.

Dashboard kamu sudah memenuhi seluruh permintaan soal: empat KPI card, enam visual, empat filter, satu halaman. Nilainya 14 dari 15. Halaman ini bukan soal kelengkapan, tapi soal apa yang dilihat Sales Manager lebih dulu.

Di bawah ada dua versi. Versi pertama punya kamu, apa adanya. Versi kedua dibangun ulang dari dataset yang sama, dengan angka yang sudah dikoreksi dan urutan panel yang mengikuti pertanyaan bisnisnya.

Sebelum

Dashboard kamu, dengan tujuh catatan.

Nomor pada gambar merujuk ke daftar di bawahnya. Tidak satu pun dari ini membuat dashboard kamu salah. Semuanya soal seberapa cepat pembaca sampai ke kesimpulan.

Dashboard Saily Roshina Ayu1234567
  1. 1Judul pakai font display yang terlalu santai untuk dashboard eksekutif.
  2. 2KPI card kurang 1,6% karena 84 baris guest checkout dibuang.
  3. 3Trend bulanan cuma revenue dan cancel rate. AOV dan discount tidak ada, padahal di situ ceritanya.
  4. 4Revenue by Category cuma menampilkan revenue. Order dan AOV tidak ada, padahal soal memintanya.
  5. 5Pie dua irisan untuk New vs Existing. Bentuk agregat, jadi penurunan tiap bulan tidak kelihatan.
  6. 6Revenue per Customer gampang dibaca sebagai new customer belanja lebih besar per transaksi.
  7. 7Top 10 diagregasi pakai product_name, jadi dua SKU beda tergabung dan satu produk tergeser keluar.
Sesudah

Versi yang dibangun ulang.

Angka dihitung ulang dari CSV mentah dengan guest checkout dipertahankan. Dua panel baru ditambahkan, dua panel lama diganti bentuknya, dan format angkanya dibuat konsisten.

Fashion E-Commerce · Sales Performance

H1 2026 · 1 Januari sampai 30 Juni 2026 · Completed orders
Bulan: semuaChannel: semuaKategori: semuaCustomer type: semua
Net Revenue
Rp 7,03 M
H1 2026 · Completed only
Punya Saily Rp 6,92 M. Selisih Rp 111 jt dari 42 order guest checkout.
Completed Orders
2.476
COUNT(DISTINCT order_id)
Punya Saily 2.434. 42 order guest ikut terbuang.
Average Order Value
Rp 2,84 jt
Net Revenue ÷ order unik
Punya Saily Rp 2,84 jt. Praktis sama, metodenya sudah benar.
Cancellation Rate
9,14%
Order level, bukan line level
Punya Saily 9,08%. Praktis sama, metodenya sudah benar.

Order naik, tapi AOV turun

Completed orders dan average order value per bulan. Ini pertanyaan pertama Sales Manager.
02.5 jt1002.6 jt2002.7 jt3002.9 jt4003.0 jt5003.1 jt394Jan403Feb413Mar418Apr427Mei421JunOrder +7,4%AOV −5,5%Completed Orders (kiri)AOV (kanan)
Order tumbuh 394 ke 421 (+7,4%) tapi revenue cuma naik 1,0%. Nilai per order turun 5,5%.

Discount dan cancellation ratePanel baru

Dua rasio yang menjelaskan kenapa AOV turun dan apa yang terjadi di Juni.
0%2%4%6%8%10%12%14%JanFebMarAprMeiJunJuni 12,3%4,0%3,1%Discount rateCancellation rate
Discount naik terus dari 3,1% ke 4,4%, lalu cancel rate melonjak ke 12,3% di Juni.

Performa per kategori

Revenue, jumlah order, AOV, dan discount rate dalam satu baris. Order dihitung distinct per kategori.
NET REVENUEORDERAOVDISCOUNTHandbagsRp2,99 M636Rp4,70 jt1,8%ShoesRp2,15 M938Rp2,29 jt6,1%Ready-to-WearRp884,25 jt753Rp1,17 jt5,3%AccessoriesRp558,25 jt805Rp693 rb3,4%Small Leather GoodsRp449,62 jt533Rp844 rb2,5%
Shoes punya order terbanyak dan AOV nomor dua, tapi discount di kategori itu paling besar (6,1%). Handbags kebalikannya.

Kontribusi existing customerGanti bentuk

Porsi revenue dari existing customer per bulan, menggantikan pie chart agregat.
0%10%20%30%40%50%60%JanFebMarAprMeiJun56,5%29,2%Porsi revenue dari existing customer, turun tiap bulan
Turun enam bulan beruntun, dari 56,5% ke 29,2%. Inilah bukti concern Sales Manager.

Revenue per channel

Dengan AOV dan cancel rate menempel di tiap channel.
NET REVENUEAOV / CANCEL RATEWebsiteRp4,11 M1.433 orderRp2,87 jt · cancel 10,2%MarketplaceRp2,91 M1.043 orderRp2,79 jt · cancel 7,7%AOV kedua channel praktis sama. Pembedanya cancel rate.

Cancel rate per traffic sourcePanel baru

Menjelaskan kenapa cancel rate Website lebih tinggi.
CANCELLATION RATEPaid Social14,0%Paid Search11,2%Direct10,3%Referral8,3%Marketplace7,7%Organic Search7,4%Traffic berbayar membatalkan sekitar 2× lebih sering.

Top 10 produk by revenue

Diagregasi pakai product_id, bukan product_name.
ProdukKategoriNet Revenue
Handbags ARCOVA 39HandbagsRp 245.296.000
Handbags Elova 92HandbagsRp 243.631.000
Handbags Elova 59HandbagsRp 240.725.000
Handbags Cantera 65HandbagsRp 178.153.000
Handbags Mirela 23HandbagsRp 178.140.500
Handbags Mirela 30HandbagsRp 177.297.500
Shoes Sybren 45ShoesRp 174.163.000
Shoes Arcova 83ShoesRp 165.617.000
Handbags Tesse 41HandbagsRp 165.273.500
Handbags Cantera 58HandbagsRp 160.987.500
8 Handbags dan 2 Shoes, menyumbang 27,5% dari total revenue.
Ringkasan

Delapan hal yang berubah.

BagianSebelumSesudahYang jadi kelihatan
KPI cardGuest checkout dibuang, angka kurang 1,6%Guest dipertahankan sebagai customer type tersendiriNet Revenue naik ke Rp 7,03 M
Trend bulananRevenue dan cancel rate sajaOrder (batang) dan AOV (garis) dalam satu panelOrder naik 7,4% tapi AOV turun 5,5%, langsung kelihatan
Panel baruTidak ada visual discount sama sekaliDiscount rate dan cancel rate per bulanDiscount naik 3,1% ke 4,4% terlihat sebagai tren
Per kategoriCuma revenueRevenue, order, AOV, dan discount rate dalam satu barisHandbags AOV Rp 4,70 jt, bukan Rp 7,20 jt
New vs ExistingPie chart agregat 56,3 dan 43,7Garis porsi revenue existing per bulanTurun dari 56,5% ke 29,2% dalam enam bulan
Panel baruCancel rate hanya total dan per channelCancel rate per traffic sourcePaid Social 14,0% vs Organic 7,4%
Top 10Diagregasi pakai product_nameDiagregasi pakai product_idShoes Arcova 83 kembali masuk, komposisi jadi 8 Handbags dan 2 Shoes
Format angkaRp6.915B, Rp2.841M, Rp547.97M bercampurKonsisten M untuk miliar dan jt untuk jutaTidak ada lagi B yang ambigu di konteks rupiah

Empat panel pertama sudah cukup untuk menjawab keempat pertanyaan Sales Manager di brief. Sisanya pendukung. Kalau ruangnya terbatas, urutan itu yang dipertahankan.

Windata

WINDATA · Dashboard Remake · Entry-Level Data Analyst · Fashion E-Commerce H1 2026

Karyamu bisa dinilai dengan rubrik 100 poin yang sama seperti di dek ini.

Lihat program Merdeka 30 Hari Kembali ke beranda